Гледајући реакције друштвених медија након терористичког напада
Како људи из удаљених заједница реагују непосредно након терористичког напада? Како допиру преко друштвених мрежа, како показују своју подршку и изражавају сопствени страх?
Ово су била нека од питања која су истраживачи са Универзитета у Питтсбургху и Цорнелл Университију постављали. У првој великој анализи ове врсте, истраживачи су анализирали постове на Твиттеру из сати и недеља након бомбашког напада на Бостонском маратону 2013. године.
Налази објављени у часопису ЕПЈ Дата Сциенце, показују у којој су мери заједнице ван Бостона изразиле своје емоције и како су те реакције повезане са географском близином, везама на друштвеним мрежама и директним везама са Бостоном.
Резултати могу помоћи владиним агенцијама да схвате како се најбоље носити са страхом јавности након трагичног догађаја.
„Када је нападнута заједница на једној географској локацији, важно је да владини службеници могу да предвиде где ће се јавни страхови највише појачати као резултат тог напада“, рекла је водећи истраживач Иу-Ру Лин, доцент у Питтовом универзитету. Школа информационих наука.
„Налази наше студије потенцијално ће помоћи службеницима у предвиђању тачног начина и обима у којем ће грађани у својим регионима реаговати на трагичне појаве у другом региону земље.“
Претходно истраживање о емоционалном одговору на терористичке нападе фокусирало се само на оне у директно погођеним подручјима. За нову студију, међутим, истраживачи су успели да измеру реакције из 95 градова широм света анализом више од 180 милиона геокодираних твитова (постова) на Твитеру.
То је укључивало 60 најнасељенијих градских подручја у Сједињеним Државама, као и 35 најнасељенијих градова ван Сједињених Држава.
Да би проучавали изразе страха, истраживачи су користили програме за анализу садржаја како би тражили унапред одређени скуп кључних речи - попут „бојажљив“, „фаталан“ и „терор“ - у твеетовима који су директно повезани са бомбашким нападом. Такође су користили Твиттер хасхтагове за идентификацију твитова који изражавају осећај солидарности и симпатије.
Налази су показали да је већа вероватноћа да ће грађани у одређеним градовима изразити одређене емоције на основу географије и размењених искустава.
Хасхтаг #ПраиФорБостон - варијанта #ПраиФор {Кс} хасхтага који се користи последњих година након разних трагичних догађаја - коришћен је за мерење израза саосећања.
Грађани у Лондону били су резервисани у својим изразима страха и солидарности, али су били одважнији у употреби #ПраиФорБостон хасхтага. Истраживачи сугеришу да су већу наклоност Лондончана изазвали грађани Лондона који су претрпели сопствене терористичке нападе у недавној прошлости и због тога се односили на оно кроз шта су пролазили.
Хасхтаг #БостонСтронг - варијанта # {Кс} снажних хештегова које су популарне захваљујући крилатици Ливестронг Ланцеа Армстронга и медијској кампањи америчке војске „Арми Стронг“ - коришћена је за мерење израза солидарности. Изразе солидарности највише су користили грађани америчких градова који се налазе у географској близини или сличним културним идентитетима у Бостону.
„Наши налази сугеришу да су непосредне емоционалне реакције на друштвеним мрежама показатељи дубљег осећаја повезаности са патњом у другим заједницама које се задржавају“, рекла је др Древ Марголин, доцент за комуникацију на Цоллеге оф Агрицултуре анд Лифе Сциенцес на Универзитету Цорнелл.
„У будућности ово може имати импликације за предвиђање како ће заједнице реаговати на шокантне догађаје изван терористичких напада, попут пуцњаве у школама, природних катастрофа попут урагана Санди или инцидената попут оних који су се догодили у Фергусону, Миссоури.“
Коначно, степен у којем су заједнице ван градског подручја Бостона изразиле емоционалне реакције на напад директно су повезане са географском близином, везама социјалних мрежа са становницима Бостона и везама са градом Бостоном.
У којој мери су појединци имали везе са подручјем Бостона био је најбољи предиктор израза страха и солидарности, као и снажан предиктор израза саосећања.
Извор: Универзитет у Питтсбургху
