Твиттер се користи као алат за истраживање америчке психе

Истраживачи ваде податке из твитова како би стекли увид у људско понашање. Аналитика великих података омогућава истражитељима да истражују садржај из великог броја твитова и покрећу мрежне експерименте како би боље разумели појединачно понашање.

На пример, психолози са универзитета Емори открили су да особе које теже да размишљају даље у будућности имају већу вероватноћу да улажу новац и избегавају ризике. То су утврдили спровођењем анализе текста готово 40.000 корисника Твиттера, а затим спровођењем експеримената на мрежи понашања људи који су им пружили ручке на Твиттеру.

Истраживање се појављује у часопису Зборник Националне академије наука (ПНАС).

Истраживачи су такође открили везу између дужег будућег видовања и мање ризичног доношења одлука на нивоу популације америчке државе. „Твиттер је попут микроскопа за психологе“, каже коаутор Пхиллип Волфф.

„Чини се да натуралистички подаци извучени из твитова дају увид не само у мисли твитераша у одређеном тренутку, већ у релативно стабилан когнитивни процес. Коришћење друштвених медија и аналитичких алата за велике податке отвара нову парадигму у начину на који проучавамо људско понашање. “

Коаутор Роберт Тхорстад, доктор Емори кандидат је дошао на идеју за истраживање, радио на дизајну и анализама и спроводио експерименте.

„Фасциниран сам како свакодневно понашање људи може дати пуно информација о њиховој психологији“, каже Тхорстад.

„Велики део нашег рада је аутоматизован, тако да смо могли да анализирамо милионе твитова из свакодневног живота хиљада појединаца.“

Будућност пронађена у твитовима појединаца била је кратка, обично само неколико дана, што се разликује од претходних истраживања која су сугерисала будуће виђење редоследа година.

„Једно од могућих тумачења је да је разлика настала због карактеристика друштвених медија“, каже Волфф. Други могући разлог, додаје он, је тај што су претходне студије изричито питале појединце колико далеко мисле у будућност док ПНАС рад је користио уграђене мере претходних твеетова.

Иако се веза између будућег вида и доношења одлука може чинити очигледном, истраживачи примећују да претходни налази на ту тему нису били доследни. Међутим, ове недоследности могу бити последица фактора као што су пристрасност посматрача у лабораторији и мала величина узорка.

Тхе ПНАС рад је користио разне методе (попут Станфордовог ЦореНЛП алата за обраду природног језика и СУТиме, темпорални означивач заснован на правилима изграђен на узорцима регуларних израза) за аутоматску анализу трагова текста на Твиттеру које су претходно оставили поједини субјекти.

Експериментални подаци прикупљени су помоћу Амазон-овог алата за краудсоурцинг Мецханицал Турк, веб странице на којој појединци могу да заврше психолошке експерименте и друге задатке засноване на Интернету. Учесници у експериментима Мецханицал Турк замољени су да доставе своје ручице на Твиттеру.

У једном експерименту за ПНАС папир, учесници Мецханицал Турк одговорили су на класично питање с попустом са одлагањем, попут: Да ли бисте више волели 60 долара данас или 100 долара за шест месеци?

Твитови учесника су такође анализирани. Будућа оријентација мерена је тенденцијом учесника да твитују о будућности у поређењу са прошлошћу. Будућност се мерила на основу тога колико често су се твитови односили на будућност и колико далеко у будућност.

Резултати су показали да будућа оријентација није повезана са инвестиционим понашањем, већ да ће појединци са далековидом перспективом одлучити да чекају будуће награде од оних са блиском будућношћу.

То сугерише да понашање улагања зависи од тога колико појединци мисле у будућност, а не од њихове тенденције да размишљају о будућности уопште.

Други експеримент са механичким Турком користио је дигитални балонски аналогни задатак ризика (БАРТ). У овој вежби, учесници су могли да зараде стварни новац сваки пут када су надували балон, али свака инфлација би могла довести до искакања балона, што је резултирало новцем зарађеним за то суђење.

Ако би учесници престали да се надувају пре него што је балон испао, могли би да уплате новац који су зарадили и да пређу на следеће суђење.

Анализирани су и твеетови учесника БАРТ-а. Резултати су показали да је код оних са дужим будућим видом била мања вероватноћа да ће ризиковати да потпуно надују балон.

Још једна студија у ПНАС лист усредсређен на кориснике Твитера чији су их профили везали за одређену државу. Око осам милиона њихових твеетова анализирано је на будућу видљивост.

Истраживачи су мерили ризична понашања државе на нивоу популације користећи прокси јавно доступних статистика, као што су стопе придржавања сигурносних појасева, стопе вожње у пијаном стању и стопе трудноће у тинејџерској доби. Резултати су показали да су краће мере будућег вида за твитове из појединих држава уско повезане с вишим стопама ризичног понашања, по обрасцу сличном резултатима појединачних експерименталних студија.

Да би мерили понашање државе у улагању, истраживачи су користили државне статистике за потрошњу у државним парковима, предшколском образовању, аутопутевима и образовању по ученику. Истраживачи су открили да су државе које су више уложиле у ове области повезане са твеетовима особа са дужим будућим видом, али не и на статистички значајном нивоу.

Истраживачи су контролисали државне демографске податке попут политичке оријентације, дохотка по становнику, дохотка домаћинства и БДП-а. „Открили смо да, иако су демографски подаци важни, не могу објаснити ефекте размишљања о будућности“, каже Волфф.

Процењује се да 21 одсто одраслих Американаца који користе Твиттер имају тенденцију да су млађи и технолошки писменији од опште популације, признаје Тхорстад. Али додаје да демографски подаци Твитера нису толико удаљени од опште популације у погледу пола, економског статуса и нивоа образовања. А проценти корисника Твитера који живе у руралним, урбаним и приградским подручјима су готово исти.

„Твиттер може пружити много шири спектар учесника од многих психолошких експеримената који првенствено користе студенте основних студија“, примећује Тхорстад. „Методе великих података могу на крају побољшати уопштавање резултата психологије.“

„Кроз друштвене медије скупљамо огромне количине података о себи, понашајући се и временом, што оставља за собом неку врсту дигиталног фенотипа“, додаје Волфф.

„Сада смо у доба у којем имамо аналитичке алате са великим подацима који могу да извуку информације како би нам индиректно рекли нешто о когнитивном животу појединца и предвидели шта би појединац могао да уради у будућности.“

Извор: Емори Хеалтх Сциенцес