Да ли Фацебоок објаве могу открити ко ће развити депресију?
Тим истраживача са Универзитета у Пенсилванији и Универзитета Стони Броок недавно је развио нови алгоритам који је успео да идентификује код којих корисника Фацебоока ће бити дијагностикована депресија.
За ову студију истраживачи су неколико месеци анализирали податке о друштвеним мрежама које су делили пристајући корисници. На основу ових података, истраживачи су развили алгоритам који би могао тачно предвидети будућу депресију.
Индикатори депресије су спомињали непријатељство и усамљеност, речи попут „сузе“ и „осећања“ и употребу више заменица у првом лицу попут „ја“ и „ја“.
„Оно што људи пишу на друштвеним мрежама и на Интернету бележи аспект живота којем је медицини и истраживањима веома тешко приступити у супротном“, рекао је др. Х. Андрев Сцхвартз, старији аутор рада и главни истраживач Светског пројекта благостања (ВВБП). ).
„То је димензија која је релативно неискоришћена у поређењу са биофизичким маркерима болести. Узимајући у обзир стања попут депресије, анксиозности и ПТСП-а, нађете више сигнала у начину на који се људи дигитално изражавају. “
Шест година, ВВБП, са седиштем у Центру за позитивну психологију Универзитета у Пенсилванији и Лабораторији за анализу хуманог језика Универзитета Стони Броок, проучава како речи које људи користе одражавају унутрашња осећања и задовољство.
2014. године, Јоханнес Еицхстаедт, научни истраживач који је основао ВВБП, почео је да се пита да ли је могуће да друштвени медији предвиђају исходе менталног здравља, посебно за депресију.
„Подаци на друштвеним мрежама садрже маркере сродне геному“, објашњава Еицхстаедт. „Изненађујуће сличним методама онима које се користе у геномици, можемо да чешљамо податке на друштвеним мрежама да бисмо пронашли ове маркере. Чини се да је депресија на овај начин нешто прилично уочљиво; заиста мења употребу друштвених медија на начин на који нешто попут кожне болести или дијабетеса не чини. "
Еицхстаедт и Сцхвартз су се удружили са колегама Робертом Ј. Смитхом, Раина Мерцхант, Давид Асцх и Лиле Унгар из Пенн Медицине Центра за дигитално здравље за ову студију.
Уместо да регрутују учеснике који су имали самопријаву депресије, истраживачи су идентификовали податке људи који су се сагласили да деле Фацебоок статусе и електронске информације о медицинским картонима, а затим су анализирали статусе помоћу техника машинског учења како би разликовали оне са формалном дијагнозом депресије.
„Ово је рани рад из нашег регистра за социјалне медиоме из Пенн Медицине Центра за дигитално здравље“, рекао је Мерцхант, „који се друштвеним мрежама придружује подацима из здравствених картона. За овај пројекат пристају сви појединци, подаци се не прикупљају из њихове мреже, подаци су анонимни и поштују се најстрожи нивои приватности и сигурности. “
Скоро 1.200 људи пристало је да истраживачима омогући приступ обе дигиталне архиве. Од тога је 114 људи имало дијагнозу депресије у својим медицинским картонима.
Затим су истраживачи упарили сваку особу са дијагнозом депресије са петорицом који нису имали такву дијагнозу, да би деловали као контрола, за укупан узорак од 683 особе (изузимајући једну због недовољне речи у ажурирањима статуса). Циљ је био створити што реалнији сценарио за обуку и тестирање алгоритма истраживача.
„Ово је заиста тежак проблем“, каже Еицхстаедт. „Ако су 683 особе присутне у болници и 15 посто њих је депресивно, да ли би наш алгоритам могао предвидети које? Ако алгоритам каже да нико није депресиван, то би било 85 посто тачно. “
Да би развили алгоритам, истраживачи су се осврнули на 524.292 Фацебоок ажурирања из година која су довела до дијагнозе за сваког учесника са депресијом и за исти временски распон за контролу.
Идентификовали су најчешће коришћене речи и фразе, а затим су моделирали 200 тема како би изазивали оно што су називали „језичким маркерима повезаним са депресијом“. На крају, упоредили су на који начин и колико често учесници депресије у односу на контролу користе такву фразу.
Открили су да се ови показатељи састоје од емоционалних, когнитивних и међуљудских процеса као што су непријатељство и усамљеност, туга и преживљавање. Ти показатељи могу предвидети будућу депресију већ три месеца пре првог документовања болести у медицинском картону.
„Постоји перцепција да употреба друштвених медија није добра за нечије ментално здравље“, рекао је Сцхвартз, „али може се испоставити да је то важно средство за дијагнозу, праћење и на крају лечење.“
Налази су објављени у часопису Зборник Националне академије наука.
Извор: Универзитет у Пенсилванији
