Пратите употребу дрога и понашања високог ризика са Твиттер-ом
Истраживачи Универзитета у Калифорнији у Лос Анђелесу (УЦЛА) верују да веб локације у стварном времену попут Твиттер-а могу открити трендове и потенцијално спречити избијање епидемије.
Студија, објављена у часопису Превентивна медицина, сугерише да је можда могуће предвидети сексуални ризик и понашање код употребе дрога надгледањем твеетова, мапирањем места одакле те поруке долазе и повезивањем са подацима о географској дистрибуцији случајева ХИВ-а.
Употреба различитих лекова повезана је у претходним студијама са ХИВ ризичним сексуалним понашањем и преношењем заразних болести.
„На крају, ове методе сугеришу да можемо да користимо„ велике податке “са друштвених медија за даљинско праћење и надзор ризичног понашања од ХИВ-а и потенцијалних избијања болести“, рекао је Сеан Иоунг, доцент породичне медицине на УЦЛА.
Основан од стране Иоунг-а, нови интердисциплинарни центар окупља академске истраживаче и компаније из приватног сектора како би проучавали како се друштвени медији и мобилне технологије могу користити за предвиђање и промену понашања.
„Друга истраживања су испитивала како се Твиттер може користити за предвиђање избијања инфекција попут грипа“, рекао је Иоунг, који је такође члан УЦЛА Центра за бихевиоралну медицину и медицину зависности; УЦЛА-ин центар за услуге идентификације, превенције и лечења ХИВ-а; и Институт за сиду УЦЛА.
„Али ово је прво што сугерише да се Твиттер може користити за предвиђање понашања људи у вези са здрављем и као метода за праћење ризичног понашања од ХИВ-а и употребе дрога“, рекао је он.
За ову студију истраживачи су сакупили више од 550 милиона твитова између 26. маја и 9. децембра 2012. године и створили алгоритам за проналажење речи и фраза у њима који сугеришу употребу дрога или потенцијално ризична понашања, попут „секс“ или „напухавање“. ”
Затим су те твитове нацртали на мапи како би открили одакле потичу, користећи статистичке моделе како би утврдили да ли су то подручја у којима су пријављени случајеви ХИВ-а.
Алгоритам је ухватио 8.538 твитова који указују на сексуално ризично понашање и 1.342 који сугеришу употребу стимулативних дрога.Географски подаци о случајевима ХИВ-а на које су истраживачи повезали твеетове потичу са АИДСВу.орг, интерактивне мрежне мапе која илуструје преваленцију ХИВ-а у САД-у; ови подаци мапирања су из 2009. године.
Државе са највећим уделом геолоцираних твитова, како општих, тако и повезаних са ХИВ-ом, биле су Калифорнија (9,4 одсто), Тексас (9,0 одсто), Њујорк (5,7 одсто) и Флорида (5,4 одсто).
На основу броја становника, највећи сирови број твеетова повезаних са ризиком од ХИВ-а стигао је из округа Колумбија, Делавера, Луизијане и Јужне Каролине.
Државе са највећом стопом твеетова по становнику биле су Јута, Северна Дакота и Невада.
Када су истраживачи повезали твеетове са подацима о случајевима ХИВ-а, открили су значајну везу између оних који указују на ризично понашање и округа у којима је забележен највећи број случајева ХИВ-а.
На основу ове студије, истраживачи закључују да је могуће прикупити „велике податке“ на друштвеним мрежама у реалном времену попут Твиттера о сексуалном понашању и понашању код употребе дрога, створити мапу где се појављују твеетови и користити ове информације за разумевање и могуће предвидети где би се могли појавити случајеви ХИВ-а и употреба дрога.
„Главна слабост студије“, рекли су истраживачи „је та што подаци о ХИВ-у потичу из 2009. године, па је за„ тестирање да ли се овај приступ може користити за предвиђање будућег понашања и избијања епидемије потребно „златни стандард“ често ажурираних подаци. “
На овај начин се твитовима може приступити тренутно како би се упоредили са избијањем болести.
„Студија, међутим, показује изводљивост употребе друштвених мрежа у стварном времену за идентификовање и мапирање комуникација повезаних са ризиком од ХИВ-а и њихово повезивање са националним подацима о ХИВ-у“, рекли су истраживачи.
„Ова студија је дизајнирана да позове будућа истраживања да би разумела потенцијалну исплативост овог приступа и да би усавршила методе коришћења података социјалних мрежа у стварном времену за ХИВ и превенцију и откривање јавног здравља“, закључују они.
Извор: УЦЛА
