Подаци о друштвеним медијима који се користе за идентификацију стања менталног здравља и дијабетеса

Нова студија сугерише да рударски подаци са веб локација на друштвеним мрежама могу помоћи стручњацима да идентификују и управљају различитим здравственим стањима, укључујући дијабетес, анксиозност, депресију и психозу.

Истраживачи са Пенн Медицине и Универзитета Стони Броок анализирали су објаве на Фејсбуку и верују да би језик у објавама могао бити показатељ болести. Штавише, ако појединац да сагласност, постови се могу надгледати баш као и физички симптоми.

Студија се појављује у ПЛОС ОНЕ.

„Овај посао је рано, али надамо се да би увиди прикупљени из ових постова могли да се користе за боље информисање пацијената и пружалаца услуга о њиховом здрављу“, рекла је главни аутор Раина Мерцхант, др.мед., Директор Центра за дигитално здравље Пенн Медицине и ванредни професор ургентне медицине.

„Како се објаве на друштвеним мрежама често односе на нечији избор начина живота и искуства или како се осећају, ове информације могу да пруже додатне информације о управљању болестима и погоршању.“

Користећи аутоматизовану технику прикупљања података, истраживачи су анализирали целокупну историју постова на Фацебоок-у за скоро 1.000 пацијената који су се сложили да њихови подаци из електронског медицинског картона буду повезани са њиховим профилима.

Затим су истраживачи изградили три модела за анализу њихове предиктивне моћи за пацијенте: један модел који анализира само Фацебоок језик поста, други који је користио демографске податке попут старости и пола, а последњи који је комбиновао два скупа података.

Истражујући 21 различит услов, истраживачи су открили да је свих 21 било предвидљиво само на Фацебоок-у. Заправо, 10 услова је било боље предвиђено путем Фацебоок података него демографским подацима.

Неки Фацебоок подаци за које је утврђено да су предиктивнији од демографских података изгледали су интуитивно. На пример, показало се да „пиће“ и „флаша“ више предвиђају злоупотребу алкохола.

Међутим, другима није било лако. На пример, људи који су најчешће спомињали верски језик попут „Бог“ или „моли се“ у својим постовима имали су 15 пута већу вероватноћу да имају дијабетес од оних који су најмање користили ове изразе. Поред тога, речи које изражавају непријатељство - попут „глуп“ и неки узнемиравајуће речи - служиле су као показатељи злоупотребе дрога и психоза.

„Наш дигитални језик бележи моћне аспекте нашег живота који се вероватно прилично разликују од онога што је забележено традиционалним медицинским подацима“, рекао је виши аутор студије др Андрев Сцхвартз.

„Многа истраживања су сада показала везу између језичких образаца и одређене болести, попут језика који предвиђа депресију или језика који даје увид у то да ли неко живи са раком. Међутим, увидом у многа медицинска стања, добијамо увид у то како се услови међусобно повезују, што може омогућити нове примене вештачке интелигенције за медицину. “

Прошле године су многи чланови овог истраживачког тима успели да покажу да анализа објава на Фејсбуку може предвидети дијагнозу депресије чак три месеца раније од дијагнозе на клиници.

Овај рад се надовезује на ту студију и показује да може постојати потенцијал за развој система за пријаву за пацијенте који би могао да анализира своје објаве на друштвеним мрежама и пружи додатне информације клиничарима како би побољшали пружање неге. Трговац је рекао да је тешко предвидети колико ће такав систем бити широко распрострањен, али „могао би бити драгоцен“ за пацијенте који често користе друштвене медије.

„На пример, ако неко покушава да смрша и ако му је потребна помоћ у разумевању избора хране и режима вежбања, пружање здравствених услуга да прегледају њихове евиденције на друштвеним мрежама може им дати више увида у њихове уобичајене обрасце како би им помогло да их побољшају“, рекла је Мерцхант .

Касније ове године, Мерцхант ће спровести велико испитивање у којем ће се од пацијената тражити да директно деле садржај друштвених медија са својим здравственим радницима. Ово ће пружити увид у то да ли је управљање овим подацима и њихова примена изводљиво, као и колико пацијената би се заиста сложило да се њихови рачуни користе као допуна активној нези.

„Један изазов са овим је тај што има толико података и ми као добављачи нисмо обучени да их сами тумачимо - или на основу њих доносимо клиничке одлуке“, објаснио је Мерцхант. „Да бисмо се позабавили овим проблемом, истражићемо како сажети и сажети податке о друштвеним мрежама.“

Извор: Медицински факултет Универзитета у Пенсилванији