АИ уме да утврди пол покретом осмеха
Разлика између начина на који мушкарци и жене обликују уста да би се насмејали омогућила је вештачкој интелигенцији (АИ) да аутоматски одреди пол анализирајући само основне покрете мишића, према новом истраживању Универзитета у Брадфорду у Великој Британији.
Иако аутоматско препознавање пола већ постоји, тренутне методе анализирају статичне слике и упоређују фиксне црте лица. Нова студија прва је која користи динамично кретање осмеха за аутоматско разликовање мушкараца и жена.
За ову студију истраживачи су мапирали 49 тачака на лицу, пре свега око очију, уста и носа. Користили су ове информације да проуче како се лице мења док се смешимо узроковани основним покретима мишића. То укључује две врсте покрета: промену удаљености између различитих тачака као и „проток“ осмеха - колико, колико далеко и колико су се брзо кретале различите тачке на лицу док се осмех формирао.
Даље, истраживачи су испитали да ли постоје неке значајне разлике између мушкараца и жена. Открили су да их има, с тим да су женски осмеси обимнији.
„Анегдотно се сматра да су жене изразитије у томе како се смеше, а наше истраживање је то и потврдило. Жене дефинитивно имају шире осмехе, ширећи подручје уста и усана много више од мушкараца “, рекао је водећи истраживач професор Хассан Угаил са Универзитета у Брадфорду.
На основу ове анализе, истраживачи су развили нови алгоритам и тестирали га на видео снимцима 109 људи док су се смешили. Рачунар је у 86 посто случајева успео да тачно одреди пол, а тим верује да би се тачност лако могла побољшати.
„За ово истраживање користили смо прилично једноставну машинску класификацију, јер смо само тестирали концепт, али софистициранија уметничка интелигенција побољшала би стопе препознавања“, рекао је Угаил.
Иако је основна сврха овог истраживања била да побољша могућности машинског учења, нова открића покренула су низ интригантних питања која се тим нада да ће истражити у будућим пројектима: Једно је како машина може одговорити на осмех трансродне особе и друго је утицај пластичне хирургије на стопу препознавања.
„Будући да овај систем мери основно кретање мишића лица током осмеха, верујемо да ће ова динамика остати иста, чак и ако се промене спољне физичке особине, на пример после операције“, рекао је Угаил. „Оваква врста препознавања лица могла би да постане биометрија следеће генерације, јер не зависи од једне особине, већ од динамике која је јединствена за појединца и коју би било врло тешко опонашати или променити.“
Студија је објављена у Визуелни рачунар: Међународни часопис за рачунарску графику.
Извор: Универзитет у Брадфорду
