Софтвер може открити ниво емпатије терапеута
Емпатија је једна од најважнијих особина коју треба тражити код терапеута. Али како можете знати да ли ваш терапеут има ову особину? Технологија коју су развили истраживачи са Универзитета Јужне Калифорније (УСЦ), Универзитета у Вашингтону и Универзитета у Јути може вам рећи.
Користећи нова достигнућа у аутоматском препознавању говора, обради природног језика и машинском учењу, истраживачи су развили софтвер за откривање говора са „великом емпатијом“ или „ниском емпатијом“ анализирајући више од 1.000 сесија терапеута-пацијента.
Ово је прва позната студија која бележи терапијске сесије и аутоматски одређује квалитет терапијске сесије на основу једне карактеристике. Налази су објављени у децембарском издању часописа ПЛоС ОНЕ.
Тренутно постоји врло мало начина за процену квалитета терапијске сесије. У ствари, према истраживачима, методе за процену терапије остале су непромењене током 70 година. Методе за које су потребни независни процењивачи људи одузимају пуно времена и утичу на приватност сваке сесије.
Уместо тога, замислите апликацију за обраду природног језика, попут СИРИ, која ослушкује праве фразе и вокалне квалитете. Истраживачи су научили свој алгоритам да препознају емпатију користећи податке са тренинга за терапеуте, посебно гледајући на терапијске интеракције са појединцима који се носе са зависношћу и алкохолизмом.
Користећи аутоматско препознавање говора и моделе засноване на машинском учењу, алгоритам је затим аутоматски идентификовао одабране фразе које би указивале на то да ли је терапеут показивао високу или ниску емпатију.
Кључне фразе као што су: „звучи као“, „да ли мислите“ и „оно што чујем“ указивале су на високу емпатију, док су фразе попут „следеће питање“, „треба“ и „током прошлости“. , “Рачунски модел је доживљавао као мало емпатије.
Лабораторија за анализу и тумачење сигнала истраживачког тима при УСЦ наставља да развија напредније моделе; дајући алгоритму способност да анализира дикцију, тон гласа, музикалност нечијег говора (прозодија), као и то како ритам једног говорника у разговору одјекује са другим (на пример када особа брзо говори, а усмени одговор слушаоца одражава ритам са брзим говором).
У блиској будућности, истраживачи се надају да ће користити овај алат за обуку нових терапеута.
„Способност процене квалитета психотерапије пресудна је за осигуравање да пацијенти добију квалитетан третман“, рекао је др Давид Аткинс, професор психијатрије са Универзитета у Вашингтону.
Дугорочно, истраживачи се надају да ће развити софтвер који пружа повратне информације у реалном времену или може на лицу места оценити сесију терапије. Поред тога, истраживачи желе да у свој алгоритам оцењивања емпатије уврсте додатне елементе, укључујући акустичне канале и учесталост са којом терапеут или пацијент говори.
„Врста технологије коју развија наш тим инжењера и психолога може понудити један од начина да помогне пружаоцима услуга да одмах добију повратне информације о томе шта раде - и на крају побољшају ефикасност заштите менталног здравља“, рекао је Зац Имел, др. Професор образовне психологије са Универзитета у Јути и одговарајући аутор рада.
Извор: Универзитет Јужне Калифорније
